of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Keçiborlu Meslek Yüksekokulu Mekatronik
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:14.02.2024 12:04:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik+ Uygulama (Saat)
Kredi Toplam
AKTS
Yarı Yılı
MEK-802
Makine Öğrenme
2,0
2,0
3,0
2. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
Öğr. Gör. Zeynep KOYUN
Dersin Yardımcıları
 
Ofis Yeri
Keçiborlu Meslek Yüksekokulu
E-Posta
zeynepkoyun@isparta.edu.tr
Ofis Görüşme Saatleri
11.00-15.00
İş Telefonu
02465413620
Dersin Amacı/Hedefleri
Bu dersin amacı, denetimli öğrenme tekniklerinde kullanılan modern algoritmaların tanınmasına olanak sağlamaktır. Makine öğrenimi sahası, deneyimle kendi kendini otomatik olarak geliştirebilen bilgisayar programlarının nasıl oluşturulduğu ile ilgilenmektedir. Öğretim dönemi süresince, öğrencilere makine öğrenimi algoritmalarının teorik özellikleri verilecek ve bunları uygulamaya yönelik çalışmalar yapılacaktır.
Dersin İçeriği
Hafta Konular Açıklama
1 Makine öğrenmesi konusunda temel kavramlar
2 Bilgi temsili
3 Temsil üretme ve temsilleri dönüştürme.
4 Kavramları öğrenme genelden özele sıralama: Find-S ve uyarlama uzayı Yoklama Sınavı 1
5 Adayları eleme algoritması Karar Ağacı Öğrenmesi
6 Kural kümelerini öğrenme
7 Sınıflama ve keşif yoluyla öğrenme
8 Ara sınav
9 Pekiştirmeli öğrenme: Q Öğrenme
10 Yapay sinir ağları Çok katmanlı ağ Kohonen ağı
11 Bulanık mantık
12 Bulanık Mantık (devam)
13 Bulanık Mantık (devam)
14 Son Tekrar
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Yüz Yüze
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel/Alana Özgü Mesleki Ders
100
Uzmanlık/Program Dersi
0
Matematik ve temel bilimler
0
Genel Eğitim
0
Destek Dersi
0
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
0
Aktarılabilir Beceri Dersi
0
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:07.07.2021 14:33:00)
DK1
1 Öğrenme ve çıkarsama konuları hakkında bilgiye sahip olabilme.
DK2
2 Makine Öğrenme tekniklerinin teorisi hakkında bilgi sahibi olabilme.
DK3
3 Makine Öğrenme tekniklerini uygulayabilme.
DK4
4 Algoritmik çözüm yöntemlerinden faydalanabilme.
DK5
5 Makine öğrenme tekniklerinin farklılıkları ve benzerliklerini iyi kavrayabilme.