Bölüm

Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı

Ders Kodu

Ders Adı

Kredi Teorik+ Uygulama (Saat)

Kredi Toplam

AKTS

Yarı Yılı

BPR-3124

Veri Yapıları

3,0

2,5

3,0

2. Yarıyıl

Dersin Dili

Türkçe

Ders Düzeyi

ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY

Dersin Türü

Zorunlu

Dersi Verenler

Öğr. Gör. Dr. Enes AÇIKGÖZOĞLU

Dersin Yardımcıları

Ofis Yeri

E-Posta

Ofis Görüşme Saatleri

İş Telefonu

Dersin Amacı/Hedefleri

Veri yapıları dersi, öğrencilere farklı veri yapılarını anlamalarını ve bu yapıları etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, veri yapılarını seçme, uygulama ve algoritmalarla birlikte çözümleme becerisi kazanacaklardır. Bu dersin sonunda öğrenciler, veri yapılarını optimize ederek, verimli yazılımlar geliştirebileceklerdir.
Hedefler:
Farklı veri yapıları hakkında bilgi sahibi olmak ve her birinin avantajlarını öğrenmek.
Veri yapılarının temel kavramlarını anlamak ve pratikte uygulamak.
Algoritmalarla veri yapılarını kullanarak problemlere çözümler geliştirmek.
Veri yapılarının karmaşıklığını analiz edebilmek ve zaman/mekân verimliliğini değerlendirmek.
Veri yapılarının günlük yazılım projelerinde nasıl kullanıldığını öğrenmek.

Dersin İçeriği

Veri yapıları dersinde ilk olarak temel veri tipleri ve bileşik veri tipleri ele alınır. Ardından, veri yapılarına genel bir bakış yapılarak, veri yapılarının kullanım amaçları ve algoritmalarla olan ilişkileri anlatılır. Tek bağlı doğrusal listeler, tek bağlı dairesel listeler, çift bağlı doğrusal listeler ve çift bağlı dairesel listeler gibi farklı liste türlerinin nasıl çalıştığı ve bu yapıların üzerinde gerçekleştirilen temel ve ileri düzey işlemler detaylandırılır. Yığınlar (stack) ve kuyruklar (queue) gibi doğrusal veri yapıları incelenir, bu yapıların LIFO (Last In First Out) ve FIFO (First In First Out) prensiplerine göre nasıl işlediği açıklanır. Ayrıca, kaba arama algoritması (linear search) ve hızlı arama algoritması (binary search) gibi arama algoritmalarının nasıl çalıştığı, her birinin performans analizleri ile birlikte öğretilir. Bu ders, veri yapılarını anlamanızı ve algoritmalarla birlikte etkili bir şekilde kullanmanızı sağlamayı hedefler.

Önkoşul Dersleri

Dersi İşleyiş Yöntemi

Yüz Yüze

DERSİN KATEGORİSİ

Dersin Kategorisi (Genel)

Katkı Düzeyi (%)

Temel/Alana Özgü Mesleki Ders

80

Uzmanlık/Program Dersi

0

Matematik ve temel bilimler

0

Genel Eğitim

20

Destek Dersi

0

Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi

0

Aktarılabilir Beceri Dersi

0