Bölüm

Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı

Ders Kodu

Ders Adı

Kredi Teorik+ Uygulama (Saat)

Kredi Toplam

AKTS

Yarı Yılı

BPR-3190

Veri Bilimi

3,0

3,0

3,0

2. Yarıyıl

Dersin Dili

Türkçe

Ders Düzeyi

ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY

Dersin Türü

Seçmeli

Dersi Verenler

Dersin Yardımcıları

Ofis Yeri

E-Posta

Ofis Görüşme Saatleri

İş Telefonu

Dersin Amacı/Hedefleri

Öğrencilere veri odaklı düşünme becerisi kazandırarak farklı kaynaklardan elde edilen verilerin işlenmesi, analiz edilmesi ve anlamlı bilgiye dönüştürülmesini öğretmeyi amaçlar. Dersin sonunda öğrencilerin veri toplama, veri temizleme, keşifsel veri analizi yapma, temel istatistiksel yöntemleri kullanma, veri görselleştirme tekniklerini uygulama ve temel makine öğrenmesi algoritmalarını tanıyarak basit düzeyde veri analizi projeleri geliştirebilmesi hedeflenmektedir.

Dersin İçeriği

Veri Bilimi dersinde öncelikle veri bilimine giriş yapılarak temel kavramlar, veri türleri ve veri kaynakları ele alınır. Ardından veri toplama yöntemleri ve farklı veri setleri üzerinde çalışma prensipleri öğretilir. Dersin devamında veri temizleme ve ön işleme süreçleri, eksik ve hatalı verilerin düzenlenmesi ile veri setlerinin analize uygun hale getirilmesi üzerinde durulur. Keşifsel veri analizi kapsamında verinin yapısını anlama, temel istatistiksel ölçüler ve veri görselleştirme teknikleri (grafikler, tablolar vb.) uygulanır.

Daha sonra Python programlama dili kullanılarak Pandas ve NumPy kütüphaneleri ile veri analizi süreçleri gerçekleştirilir ve veri dönüşümleri yapılır. Özellik mühendisliği kavramı tanıtılarak veriden yeni değişkenler üretme yöntemleri incelenir. Makine öğrenmesine giriş bölümünde denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları (regresyon, sınıflandırma, kümeleme) temel düzeyde ele alınır ve uygulamalar yapılır. Son olarak model değerlendirme yöntemleri anlatılır ve öğrencilerin gerçek veri setleri üzerinde proje geliştirdiği uygulamalı bir çalışma ile ders tamamlanır.

Önkoşul Dersleri

Dersi İşleyiş Yöntemi

Yüz Yüze

DERSİN KATEGORİSİ

Dersin Kategorisi (Genel)

Katkı Düzeyi (%)

Temel/Alana Özgü Mesleki Ders

60

Uzmanlık/Program Dersi

0

Matematik ve temel bilimler

0

Genel Eğitim

0

Destek Dersi

0

Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi

20

Aktarılabilir Beceri Dersi

20