| | | | | | | |
Bölüm |
Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Nükleer Teknoloji ve Radyasyon Güvenliği |
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:14.01.2025 10:20:00) |
Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik+ Uygulama (Saat) | Kredi Toplam | AKTS | Yarı Yılı |
NRG-3225 | Simülasyon ve Yapay Zeka | 3,0 | 2,5 | 3,0 | 3. Yarıyıl |
Dersin Dili | Türkçe |
Ders Düzeyi | ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersi Verenler | Doç. Dr. Kadir GÜNOĞLU |
Dersin Yardımcıları | |
Ofis Yeri | |
E-Posta | |
Ofis Görüşme Saatleri | |
İş Telefonu | |
Dersin Amacı/Hedefleri | Öğrencilere yapay zeka ve diğer öğrenme yöntemleri konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi edindirmek ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamak. |
Dersin İçeriği | Yapay zekanın temel kavramlarını tanımlamak, diğer öğrenme yöntemlerini tanımlamak. yapay zekanın kullanım alanları. Yapay zeka kullanarak problem çözme yaklaşımı. Problem hakkında bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri. Sezgisel algoritmalar. Yapaysinir ağlarına giriş. |
Önkoşul Dersleri | |
Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze |
DERSİN KATEGORİSİ |
Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) |
Temel/Alana Özgü Mesleki Ders | 0 |
Uzmanlık/Program Dersi | 0 |
Matematik ve temel bilimler | 0 |
Genel Eğitim | 60 |
Destek Dersi | 20 |
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 20 |
Aktarılabilir Beceri Dersi | 0 |