Ders Adı Adaptif Sinir Ağına Dayalı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS)
Ders Kodu aad8cb60d6824be6ae
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisansüstü
Yıl Hazırlık
Dönem 2.Yarıyıl
AKTS 6
Dersi Veren(ler) 1-Serdal Terzi
Dersin Yardımcıları
Dersin Öğrenme Çıktıları Yapay zeka hakkında temel bilgi sahibi olur Genel olarak yapay zeka yöntemlerini tanıma ve üstünlükleri hakkında bilgi sahibi olur Bulanık Mantık hakkında temel bilgiye sahip olur ANFIS yönteminin esasları ve modelleme yeteneği kazanır Örnek bir modelleme yaparak, gerçek verilerle karşılaştırır
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
-
Dersin İçeriği Giriş, bulanık kümeler, klasik kümeler, bulanık kümelerin işlemleri, bulanık aritmetik, bulanık bağıntılar, bulanık bağıntı eşitlikleri, olasılık teorisi, bulanık mantık, belirsizlik temelli bilgi. Bulanıklaştırma/berraklaştırma, kural tabanı, temel yorumlama algoritmaları, kural tabanlı ANFIS modelleme.
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Hedefleri Yapay zeka hakkında temel bilgi sahibi olmak Genel olarak yapay zeka yöntemlerini tanıma ve üstünlükleri hakkında bilgi sahibi olmak Bulanık Mantık hakkında temel bilgiye sahip olmak ANFIS yönteminin esasları ve modelleme yeteneği kazanmak Örnek bir modelleme yaparak, gerçek verilerle karşılaştırmak
Dersin Amacı ANFIS yöntemi kullanarak mühendislik problemlerinin modellenmesi
WorkPlacement Kullanılmamaktadır
Hafta Konular  
1 Yapay zeka hakkında temel bilgi
  Ön Hazırlık: Ders izlencesinin temin edilmesi
2 Genel olarak yapay zeka yöntemlerini tanıma ve üstünlükleri
 
3 Bulanık Mantık a giriş
 
4 Kümeler teorisi
 
5 Aristo mantığı ve gerçek dünyaya uyumsuzlukları
 
6 Üyelik fonksiyonlarının tanımlanması ve hesap yöntemleri
 
7 Kuralların yazılması ve mantığı
 
8 Durulaştırma ve durulaştırma yöntemleri
 
9 Örnek bir model oluşturulması
 
10 Örnek bir model oluşturulması
 
11 Gerçek veriler ile model sonuçlarının karşılaştırılması
 
12 Bulanık Mantıkta eğitim
 
13 Hibrit yöntemler ve ANFIS modelleme
 
14 Genel Değerlendirme
 
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 50
Kısa Sınav 0 0
Ödev 2 50
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 6 84
Ödevler 2 10 20
Sunum 2 2 4
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 8 8
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 166    
Dersin Akts Kredisi 6    
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri
Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)