Ders Adı MÜHENDİSLİKTE YAPAY SİNİR AĞLARI UYGULAMALARI
Ders Kodu 94d60d6166c8482094
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisansüstü
Yıl Hazırlık
Dönem 2.Yarıyıl
AKTS 6
Dersi Veren(ler) 3-KEMAL SAPLIOĞLU
Dersin Yardımcıları
Dersin Öğrenme Çıktıları Yapay sinir ağlarının öğrenilmesi Yapay sinir ağları metodu ile matlab tabanlı model geliştirmek Yapay sinir ağları metodunu mühendislik problemlerinde uygulayabilmek
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
-
Dersin İçeriği Yapay sinir ağlarına giriş. Çok katmanlı yapay sinir ağları, eğitme algoritmaları, modelleme ilkeleri ve mühendislikteki uygulamaları. Radyal tabanlı yapay sinir ağları, çok katmanlı yapay sinir ağlarına göre üstünlükleri ve eksiklikleri ve örnek uygulamalar. Mühendislik uygulama örnekleri.
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Hedefleri Yapay sinir ağlarını mühendislik problemlerine uygulamak
Dersin Amacı Mühendislikte yapay sinir ağlarının kullanımını arttırmak
WorkPlacement
Hafta Konular  
1 Yapay sinir ağlarına giriş
2 Çok katmanlı yapay sinir ağları
3 Çok katmanlı yapay sinir ağları uygulamaları
4 Eğitme algoritmaları
5 Eğitme algoritmaları uygulamaları
6 Model geliştirme örnekleri
7 Matlab tabanında uygulamalar
8 Matlab tabanında uygulamalar ve çözümler
9 Regrasyon analizi
10 Veri uygunluğu testi
11 Genel uygulamalar
12 Elde edilen sonuçların değerlendirilmesi
13 Elde edilen sonuçların değerlendirilmesi ve uygulaması
14 Genel değerlendirme
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 60
Kısa Sınav 0 0
Ödev 14 20
Devam 1 10
Uygulama 1 10
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Ödevler 14 3 42
Sunum 2 10 20
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 166    
Dersin Akts Kredisi 6    
Ders Notu Yapay Sinir Ağları uygulamaları ders notu (Kemal SAPLIOĞLU tarafından hazırlanan)
Diğer Kaynaklar Çetin Elmas (2012), Yapay Zeka Uygulamaları, Yapay Sinir Ağları – Bulanık Mantık–Genetik Algoritma, Ankara: Seçkin Yayinevi ISBN 9789750216961 Ercan Öztemel (2006), Yapay Sinir Ağları, Istanbul: Papatya ISBN 9789756797396 Yapay Sinir Ağları İlkeleri / Zekai Şen, Su Vakfı Yayınları
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri
Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)