Ders Adı Endüstriyel Problemlerde Optimizasyon Yöntemlerinin Kullanılması
Ders Kodu 10ce0e9f93064790bb
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisansüstü
Yıl Hazırlık
Dönem 1.Yarıyıl
AKTS 6
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları
Dersin Öğrenme Çıktıları Matematiksel problem çözme yeteneğinin kazandırılması
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
-
Dersin İçeriği Optimizasyon yöntemleri, Yapay bağışıklık, Yapay Arı Kolonisi, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Yarasa Algoritması, Kümeleme ve Parabolik yaklaşımlı optimizasyon, Diferansiyel gelişim
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Hedefleri Görüntü işlemede yerleştirme Optimizasyon algoritmalarını endüstriyel problemlerde kullanabilme İki ve üç boyutlu yerleştirme, kesme ve paketleme problemlerine optimum çözüm üretebilme
Dersin Amacı Endüstride kullanılan yerleştirme ve paketleme problemlerinin optimizasyon yöntemleri ile görsel çözümlerini öğretmektir
WorkPlacement Kullanılmamaktadır
Hafta Konular  
1 Endüstriyel Optimizasyon Problemlerinin Tanımlanması
2 Görüntü İşleme
3 MATLAB programı ile optimizasyon
4 Diferansiyel Gelişim, Yapay Arı Kolonisi
5 Parçacık Sürü Optimizasyonu, Yapay Bağışıklık
6 Kümeleme ve Parobolik Yaklaşımlı Optimizasyon Yöntemi, Yarasa Algoritması
7 Kesme ve Paketleme problemi optimizasyonunda kullanılan yöntemler
8 1, 2, 3 ve daha fazla boyutlu kesme ve paketleme problemleri
9 Farklı maliyet fonksiyonları ile çalışma
10 Benchmark veri setleri ile çalışma
11 Gerçek hayat problemlerinin tanıtılması
12 Gerçek veri setleri ile optimizasyon
13 Microsoft Visual C# ile kodlama
14 Kullanıcı Arayüzünün hazırlanması
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Matematik ve fen bilgilerini mühendislikte uygulama becerisi kazanır. 5
2 Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır. 3
3 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemin(donanım veya yazılım) süreçlerini tasarlayabilir. 3
4 Çok disiplinli konularda çalışabilir. 3
5 Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve çözme becerisi kazanır 5
6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanır. 3
7 Mühendislik çözümlerinin evrensel ve ulusal boyutlarda etkilerini anlama becerisi kazanır. 4
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği, bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisi kazanır 3
9 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi kazanır 5
10 Zaman yönetimi yapabilme ve meslek gelişimi planlayabilme becerisi kazanır. 5
11 Bilgisayar mühendisliği ile ilgili projeleri ayrıntıları ile planlayabilme becerileri kazanır. 4
12 Yenilikçi ve sorgulayıcı düşünüp sıra dışı yollar keşfedebilme becerisi kazanır 5
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 60
Kısa Sınav 0 0
Ödev 2 20
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 1 20
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 12 3 36
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 12 5 60
Ödevler 2 20 40
Sunum 1 15 15
Proje 1 20 20
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 8 8
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 0    
Dersin Akts Kredisi 0    
Ders Notu Yagiura, Mutsunori, Umetani, Shunji, Imahori, Shinji, "Cutting and Packing Problems"
Diğer Kaynaklar ....
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri
Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)